常用软件
Tomcat
Tomcat 是由 Apache 开发的一个 Servlet 容器，实现了对 Servlet 和 JSP 的支持，并提供了作为Web服务器的一些特有功能，如Tomcat管理和控制平台、安全域管理和Tomcat阀等。
简单来说，Tomcat是一个WEB应用程序的托管平台，可以让用户编写的WEB应用程序，被Tomcat所托管，并提供网站服务。
即让用户开发的WEB应用程序，变成可以被访问的网页。
Nginx
Nginx 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。
同Tomcat一样，Nginx可以托管用户编写的WEB应用程序成为可访问的网页服务，同时也可以作为流量代理服务器，控制流量的中转。
Nginx在WEB开发领域，也是必备组件之一。
RabbitMQ
RabbitMQ是一款开源消息队列系统，为企业提供消息的发布、订阅、点对点传输等消息服务。
RabbitMQ在企业开发中十分常见
你可以把它当做一个快递站点，当你要发送一个包裹时，你把你的包裹放到快递站，快递员最终会把你的快递送到收件人那里，按照这种逻辑RabbitMQ是一个快递站，一个快递员帮你传递快件。RabbitMQ与快递站的主要区别在于，它不处理快件而是接收，存储和转发消息数据。
Redis
redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库。
redis的特点就是：快，可以基于内存存储数据并提供超低延迟、超快的检索速度，一般用于在系统中提供快速缓存的能力。
ElasticSearch
全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 es）是目前全文搜索引擎的首选。
它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。
Elasticsearch简称es，在企业内同样是一款应用非常广泛的搜索引擎服务。
很多服务中的搜索功能，都是基于es来实现的。
ZooKeepe
ZooKeeper从字面意思理解，【Zoo - 动物园，Keeper - 管理员】动物园中有很多种动物，这里的动物就可以比作分布式环境下多种多样的服务，而ZooKeeper做的就是管理这些服务。
Zookeeper是一款分布式的集群化软件，可以在多台服务器上部署，并协同组成分布式集群一起工作。
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
除了为Hadoop和HBase提供协调服务外，Zookeeper也被其它许多软件采用作为其分布式状态一致性的依赖，比如Kafka，又或者一些软件项目中，也经常能见到Zookeeper作为一致性协调服务存在。
Kafka
Kafka是一款分布式的、去中心化的、高吞吐低延迟、订阅模式的消息队列系统。
同RabbitMQ一样，Kafka也是消息队列。不过RabbitMQ多用于后端系统，因其更加专注于消息的延迟和容错。
Kafka多用于大数据体系，因其更加专注于数据的吞吐能力。Kafka多数都是运行在分布式（集群化）模式下
Hadoop
1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
2、主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。
- Hadoop生态
- Hadoop HDFS 提供分布式海量数据存储能力
- Hadoop YARN 提供分布式集群资源管理能力
- Hadoop MapReduce 提供分布式海量数据计算能力
Hadoop集群角色
Hadoop生态体系中总共会出现如下进程角色：
- Hadoop HDFS的管理角色：Namenode进程（
仅需1个即可（管理者一个就够）） - Hadoop HDFS的工作角色：Datanode进程（
需要多个（工人，越多越好，一个机器启动一个）） - Hadoop YARN的管理角色：ResourceManager进程（
仅需1个即可（管理者一个就够）） - Hadoop YARN的工作角色：NodeManager进程（
需要多个（工人，越多越好，一个机器启动一个）） - Hadoop 历史记录服务器角色：HistoryServer进程（
仅需1个即可（功能进程无需太多1个足够）） - Hadoop 代理服务器角色：WebProxyServer进程（
仅需1个即可（功能进程无需太多1个足够）） - Zookeeper的进程：QuorumPeerMain进程（
仅需1个即可（Zookeeper的工作者，越多越好））
HBase
HBase在大数据领域应用十分广泛， 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。
和Redis一样，HBase是一款KeyValue型存储的数据库。
不过和Redis设计方向不同
- Redis设计为少量数据，超快检索
- HBase设计为海量数据，快速检索
Spark
park是一款分布式内存计算引擎，可以支撑海量数据的分布式计算。
Spark在大数据体系是明星产品，作为最新一代的综合计算引擎，支持离线计算和实时计算。
在大数据领域广泛应用，是目前世界上使用最多的大数据分布式计算引擎。
基于Hadoop集群，部署Spark Standalone集群。
Flink
Flink同Spark一样，是一款分布式内存计算引擎，可以支撑海量数据的分布式计算。
Flink在大数据体系同样是明星产品，作为最新一代的综合计算引擎，支持离线计算和实时计算。
在大数据领域广泛应用，是目前世界上除去Spark以外，应用最为广泛的分布式计算引擎。
基于Hadoop集群，部署Flink Standalone集群
Spark更加偏向于离线计算而Flink更加偏向于实时计算。
Zabbix
Zabbix 由 Alexei Vladishev 创建，目前由其成立的公司—— Zabbix SIA 积极的持续开发更新维护， 并为用户提供技术支持服务。
Zabbix 是一个==企业级分布式开源监控解决方案==。
Zabbix 软件能够==监控==众多网络参数和服务器的==健康度、完整性==。Zabbix 使用灵活的告警机制，允许用户为几乎任何事件配置基于邮件的告警。这样用户可以快速响应服务器问题。Zabbix 基于存储的数据提供出色的报表和数据可视化功能。这些功能使得 Zabbix 成为容量规划的理想选择
Grafana
Grafana支持常见的绝大多数操作系统, 如windows mac linux 同时也支持部署在docker中.
大多数情况下, Grafana都是部署在linux服务器之上
Grafana支持两种部署形式
- 自行部署, 可以部署在操作系统之上. 自行提供服务器, 域名等.
Grafana官方托管. 无需安装, 在线注册即可得到一个专属于自己的Grafana, 但是要花钱的. 是一种SaaS服务
